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多选题

关于假设检验的两类错误,下列说法正确的有()

发布日期:2020-12-11

关于假设检验的两类错误,下列说法正确的有()
A

第一类错误被称为弃真错误

B

第一类错误被称为纳伪错误

C

第二类错误被称为纳伪错误

D

第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误

E

第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误

试题解析

两类错误

两类错误(errors of two kinds),统计学的基本概念之一,指假设检验中可能出现的弃真纳伪的错误。

中文名
两类错误
外文名
errors of two kinds

假设检验

假设检验(hypothesis testing),又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。

中文名
假设检验
提出者
K.Pearson
应用领域
数理统计、通信
外文名
hypothesis test
提出时间
20世纪初
检验方法
t检验,Z检验,卡方检验,F检验等

说法

说法,读音是shuō fǎ,shuō·fǎ,汉语词语,意思是措辞。

中文名
说法
注音
ㄕㄨㄛ ㄈㄚˇ
拼音
shuō fǎ,shuō·fǎ

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