什么是假设检验中的两类错误?
发布日期:2022-07-10
试题解析
假设检验中的两类错误
假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。
- 中文名
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假设检验中的两类错误
- 概述
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一般称为Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。
- 外文名
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2 types of error in hypothesis test
- 产生原因
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样本中极端数值
正确答案:
假设检验中所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪却被接受,犯这种错误的概率用β表示,所以也称β错误或取伪错误。
解析:
暂无解析
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