问答题
简述指数平滑模型。
发布日期：2022-07-06
试题解析
三次指数平滑预测法
三次指数平滑预测法是在二次指数平滑值的基础上进行第三次指数平滑。同样，三次指数平滑值并不直接用来预测，而是为求解平滑系数、建立预测模型作准备。
- 中文名
- 三次指数平滑预测法
- 定义
- 在二次指数平滑值的基础上进行第三次指数平滑
- 出处
- 《投资大辞典》
二次指数平滑法
二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。
Holt模型
常用的指数平滑模型包括Holt模型和阻尼Holt模型等。Holt模型简单可靠易于操作，尤其适用于一些随时间连续变化的数据。Holt模型：趋向于被作为趋势序列的通用模型。St=αXt+（1－α）（St-1+Tt-1）（1）Tt=γ（St-St-1）+（1－γ）Tt-1（2）Xt′（m）=St+mTt（3）其中：Xt是实际观测值，α和γ是平滑系数，取值范围均为（0，1）之间，St是初步预测值，Tt是局部增长值，由平滑差异进行估计，Xt′（m）是m步之前的预测值。
- 中文名
- Holt模型
- 优点
- 简单可靠易于操作
- 又称
- 趋势序列的通用模型
- 外文名
- Holt model
- 适用于
- 随时间连续变化的数据
- 例子
- 基于Holt模型的东海带鱼管理
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简述指数平滑法的特点？
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简述指数平滑模型。
指数平滑法中的平精指数a是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。。越大，则预测值越趋向平滑。( )（2010年试题）
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。( )
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。（ ）
根据平滑次数的不同，指数平滑有（）指数平滑、（）指数平滑、（）指数平滑和（）指数平滑。
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平滑指数法