单选题
发布日期:2022-07-16
独立同分布(Independent Identically Distribution)在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。独立同分布最早应用于统计学,随着科学的发展,独立同分布已经应用数据挖掘,信号处理等不同的领域。
随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
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设相互独立的随机变量X,Y有相同的分布律,X的分布律为则Z=max[X,Y]的分布律为____。
设随机变量X,Y独立同分布,且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数为( ).
设随机变量X,Y独立同分布,且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数为( )。
设相互独立的随机变量X,Y有相同的分布律,X的分布律为则Z=max[X,Y]的分布律为____.
设随机变量Xij(i,j=1,2,…,n;n≥2)独立同分布,E(Xij)=2,则的数学期望E(Y)=____。
设随机变量X1,X2,…,Xn(n>1)独立同分布,且其方差σ2>1。令则( )。
设随机变量X与y相互独立,且其分布律如下: 求Z=X+Y的分布律.
设两个随机变量X与Y独立同分布,P{X=-1}=P{Y=-1}=1/2,P{X=1}=P{Y=1}=1/2,则下列式子中成立的是( )。
随机变量X、Y相互独立且同服从分布N(μ,σ2),Z=max(X,Y)。证明:
随机变量 与 相互独立同分布,且 与它们服从同一名称的概率分布,则 和 服从的分布是( ).