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单选题

设随机变量X,Y独立同分布,且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数为(  ).

发布日期:2022-07-16

设随机变量X,Y独立同分布,且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数为(  ).
A

B

C

D

试题解析

独立同分布

独立同分布(Independent Identically Distribution)在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。独立同分布最早应用于统计学,随着科学的发展,独立同分布已经应用数据挖掘,信号处理等不同的领域。

中文名
独立同分布
简写
IID,iid或i,i,d
应用
量测时滞和噪声的网络化数据融合
外文名
Independent Identically Distribution
定义
基本定义

随机变量

随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。

中文名
随机变量
基本类型:
离散型随机变量、连续型随机变量
相关名词:
随机过程、矩母函数
外文名
random variable
适用范围:
自然数学、应用数学
适用领域:
高等数学、概率论

分布函数

分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。

中文名
分布函数
又称
累积分布函数
定义域
全体实数
记作
Fx(x)
外文名
Cumulative Distribution Function
作用
描述随机变量的概率分布
领域
数学

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