判断题
在单因素方差分析中，误差平方和大，处理均方一定小。
发布日期：2020-12-11
对
错
试题解析
单因素方差分析
试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。
- 中文名
- 单因素方差分析
- 所属学科
- 数学（统计学）
- 简介
- 单因素试验中的方差分析
- 外文名
- one-way analysis of variance
- 相关概念
- 单因素试验，
误差平方和
误差平方和又称残差平方和、组内平方和等，根据n个观察值拟合适当的模型后，余下未能拟合部份(ei=yi一y平均)称为残差，其中y平均表示n个观察值的平均值，所有n个残差平方之和称误差平方和。在回归分析中通常用SSE表示，其大小用来表明函数拟合的好坏。将残差平方和除以自由度n-p-1(其中p为自变量个数)可以作为误差方差σ2的无偏估计，通常用来检验拟合的模型是否显著。
- 中文名
- 误差平方和
- 所属学科
- 数学（统计学）
- 相关概念
- 偏差平方和，残差等
- 外文名
- Sum of the Squared Errors
- 别名
- 残差平方和、组内平方和
处理均方
处理均方（mean square of treatment） 亦称“因素均方”、“组间均方”。方差分析中，实验处理的离差平方和除以相应的自由度得到的商。表示单位自由度的因素效应带来的数据的变异量。可记为MSA（A是实验因素）。
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