多选题
回归系数检验统计量的值分别为（ ）。
发布日期：2021-03-12
65.4286；0.09623
0.09623；65.4286
3.2857；1.9163
1.9163；3.2857
试题解析
检验统计量
检验统计量是用于假设检验计算的统计量。在零假设情况下，这项统计量服从一个给定的概率分布，而这在另一种假设下则不然。从而若检验统计量的值落在上述分布的临界值之外，则可认为前述零假设未必正确。统计学中，用于检验假设量是否正确的量。常用的检验统计量有t统计量，Z统计量等。
- 中文名
- 检验统计量
- 所属学科
- 统计学
- 定义
- 假设检验计算的统计量
- 外文名
- tests statistic
- 相关概念
- 拒绝域、显著性水平等
回归系数
回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
- 中文名
- 回归系数
- 定义
- 表示回归方程x对y影响程度的参数
- 一级学科
- 数学
- 外文名
- regression coefficient
- 相关
- 相关系数
- 二级学科
- 统计学
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