单选题
在性状遗传力高、种群混杂、性状变异幅度较大的情况下，选择哪种选择方法效果好。（）
发布日期：2020-12-11
单株选择法
混合选择法
评分比较选择法
相关选择法
试题解析
遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
- 中文名
- 遗传算法
- 基本概念
- 是一类借鉴生物界的进化规律设计的算法
- 特点
- 模拟自然进化搜索最优解
- 外文名
- Genetic Algorithm
- 基本操作算子
- 选择、杂交、变异
- 应用
- 组合优化、人工生命等
性状
性状（trait）是指可遗传的发育个体和全面发育个体所能观察到的(表型的)特征，包括生化特性、细胞形态或动态过程、解剖构造、器官功能或精神特性总和。任何生物都有许许多多性状。有的是形态特征（如豌豆种子的颜色，形状），有的是生理特征（如人的ABO血型，植物的抗病性，耐寒性），有的是行为方式（如狗的攻击性，服从性），等等。在孟德尔以后的遗传学中把作为表型的显示的各种遗传性质称为性状。在诸多性状中只着眼于一个性状即单位性状以进行遗传学分析，已成为一种遗传学研究中的常规手段。
- 中文名
- 性状
- 解释
- 生物体所有特征的总和
- 外文名
- character,trait,phene
- 应用领域
- 遗传学、农学
幅度
幅度（extent）是生态学表示尺度的一种方法。
- 中文名
- 幅度
- 外文名
- extent
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此试题出现在
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