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判断题

系统误差、过失误差和随机误差都是遵从正态分布的

发布日期:2022-06-30

系统误差、过失误差和随机误差都是遵从正态分布的
A

B

试题解析

过失误差

在化工过程中过程数据常含有随机误差和过失误差。过失误差是由过程中的非随机事件如工艺泄漏、测量仪表失灵、设备故障等引发的测量数据严重失真现象,致使测量数据的真实值与测量值之间出现显著差异的误差。

正态分布

正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

中文名
正态分布
别名
高斯分布
所属学科
概率论
外文名
normal distribution
发现者
棣莫弗(Abraham de Moivre)
应用领域
数学

系统误差

系统误差,是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差,在抽样中由登记记录造成的误差等。它使总体特征值在样本中变得过高或过低。产生原因主要有:(1)所抽取的样本不符合研究任务;(2) 不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序;(3)有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素,但这些元素并不代表总体(例如只对先进企业进行抽样)。这类误差只要事先作好充分准备,是可以避免的。

中文名
系统误差
属性
术语
分类
数学
外文名
Systematic error
学科
测量学
特点
重复性、单向性、可测性

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