多选题
发布日期:2020-04-14
积差相关法
点二列相关公式
二列相关公式
贾斯朋(Juspen)多系列相关公式
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。需要说明的是,皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数,但是最常见的相关系数,以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计
相关法是指通过测量来发现事物之间关系的方法。相关是两个事件、两种测量或两个变量之间存在着一致而有序的关系。事物之间的相关强度和方向通常用相关系数来表达,分为正相关、负相关和无相关。正相关是一种测量的增加伴随着另一种测量的增加,或一种测量的减少伴随着另一种测量的减少;负相关是一种测量的增加伴随着另一种测量的减少;无相关即没有上述两种关系。相关法的优点在于能表明相关的存在;可进行预测;可用于实验室、临床或自然状态下的研究。
相关,是一个汉语词语,释义为彼此关连;互相牵涉。即事物或信号之间的共享关系或因果关系。在自然界或人类社会中,如果变量之间具有相随变动的关系,则称变量之间相关。
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相关法是求测验分数与效标资料间的相关,这一相关系数称为效度系数。根据变量的不同,可选用的计算方法有()。
用同一种测验对同一组被试先后施测两次,被试两次测验分数间的相关系数称为()
用同一种测验对同一组被试先后施测两次,被试两次测验分数间的相关系数即为()。
()是指测验分数与效度标准之间的相关系数。
为了使不同的测验分数可以相互比较,在经典测验理论的指导下,测验等值的计算方法主要有两大类:一类叫等百分位等值法;另一类叫线性等值法。线性等值法计算就是用相同的(...
为了使不同测验分数可以相互比较,在经典测验理论的指导下,测验等值的计算方法主要有两大类:一类叫等百分位等值法;另一类叫线性等值法。线性等值法计算就是用相同的()...
假设x与y之间的相关系数为r1,y 与x之间的相关系数为r2z,则r1和r2之间的关系为
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。( )
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。( )
对测验分数做出确切的解释,只有常模的资料是不够的,还必须有测验的信度和效度的资料,在解释测验分数时,一定要依据从()中获得的资料。