多选题
绩效评价指标的权重是指标在评价体系中的相对重要程度。下列各项中属于确定指标权重方法的有（）
发布日期：2022-05-16
专家调查法
层次分析法
主成分分析法
熵值法
试题解析
主成分分析
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
- 中文名
- 主成分
- 简称
- PCA
- 应用
- 人口统计学
- 作用
- 降维
- 外文名
- Principal Component Analysis
- 又称
- 主分量分析
- 学科
- 数学
专家调查法
专家调查法又称“特尔斐法”。围绕某一主题或问题，征询有关专家或权威人士的意见和看法的调查方法。这种调查的对象只限于专家这一层次。调查是多轮次的。一般为3-5次。每次都请调查对象回答内容基本一致的问卷，并要求他们简要陈述自己看法的理由根据。每轮次调查的结果经过整理后，都在下一轮调查时向所有被调查者公布，以便他们了解其他专家的意见，以及自己的看法与大多数专家意见的异同。这种调查法最早用于技术开发预测，已被广泛应用于对政治、经济、文化和社会发展等许多领域问题的研究。
- 中文名
- 专家调查法
- 对象
- 专家
- 别名
- 德尔斐(Delphi)法
- 目标
- 索取信息
熵值法
熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。可以用熵值判断某个指标的离散程度。
- 中文名
- 熵值法
- 用途
- 判断某个指标的离散程度
- 熵是
- 对不确定性的一种
- 外文名
- The Entropy method
- 离散程度越大
- 该指标对
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绩效评价指标的权重是指标在评价体系中的相对重要程度。下列各项中属于确定指标权重方法的有（）
绩效评价指标的权重是指标在评价体系中的相对重要程度。下列各项中属于确定指标权重方法的有（）
常用的确定绩效评价指标权重的定性方法有（）
绩效评价指标的权重应通过专家打分确立，相关专家不包括（）。
确定绩效评价指标权重的定量方法主要是（）
确定绩效评价指标权重时，专家意见法一般适合（）
绩效评价指标
绩效评价指标没有完全反映工作绩效的所有方面，指标的选择不全面，这指的是()
在绩效评价指标中，使用最频繁、最方便的是()
绩效评价指标体系设定应当根据绩效评价的对象和内容优先使用最具代表性、最能反映评价要求的核心指标，是指绩效评价指标体系设定应满足（）的原则。