问答题
什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
发布日期：2020-12-11
试题解析
无损压缩
所谓无损压缩格式，是利用数据的统计冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制，一般为2:1到5:1.这类方法广泛用于文本数据，程序和特殊应用场合的图像数据（如指纹图像，医学图像等）的压缩。
- 中文名
- 无损
- 压缩方法
- Shannon-Fano 编码等
- 不足之处
- 占用空间大；缺乏硬件支持
- 基本解释
- 利用数据的
- 优点
- 无任何信号丢失；音质高等
- 无损格式
- PE、FLAC、TAK、WavPack等
图像
图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形成的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉字、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像。
- 中文名
- 图像
- 定义
- 指各种
- 好处
- 有助于我们学习、思考问题
- 外文名
- Picture
- 作用
- 为
无损
无损，即无损数据压缩（Lossless Compression）指数据经过压缩后，信息不受损失，还能完全恢复到压缩前的原样。“无损”一词是相对于有损数据压缩，有损数据压缩只允许一个近似原始数据进行重建，以换取更好的压缩率。
- 中文名
- 无损
- 别名
- 无损数据压缩
- 外文名
- Lossless Compression
- 释义
- 数据经过
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此试题出现在
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混凝土的优点包括（ ）。
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