单选题
已知回归平方和为4854，残差平方和146，则判断系数为（）
发布日期：2022-05-18
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试题解析
回归平方和
回归平方和ESS (Explained Sum of Squares)是因变量回归值ŷ-因变量平均值y的离差平方和，数值上=∑(ŷ-ȳ)2，也称为解释平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值ŷ并不一定完全一致。ESS越大说明多元线性回归线对样本观测值的拟合情况越好。
- 中文名
- 回归平方和
- 别名
- ESS
- 应用学科
- 数理学科（数学，计量经济学等）
- 外文名
- Explained Sum of Squares
- 表达式
- ESS=∑(ŷ-ȳ)
- 作用
- 反映自、
残差平方和
残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xₑ，yₑ)（e=1，2，…ə），其中各xₑ是彼此不同的 。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y=f(x，c）来反映变量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x，c)常称作拟合模型 ，式中c=(c₁，c₂，…cₔ)是一些待定参数。
- 中文名
- 残差平方和
- 简称
- RSS/SSR
- 用途
- 衡量模型拟合程度
- 外文名
- residual sum of squares/sum squared residual
- 所属学科
- 数理科学
判断
《判断》，综合类刊物，月刊，英文名为“The Judgement”，1928年创刊于上海 ，由判断周刊社编辑发行，通讯地址为上海北四川路五八三号协谋图书公司转该社。协谋图书公司即为该刊总代售处。该刊的停刊时间和原因不详。馆中存有该刊第三四期合刊和第五期两册，无创刊号。
- 中文名
- 判断
- 创刊时间
- 1928年
- 语种
- 中文
- 出版周期
- 周刊
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某回归模型，经过计算得回归平方和 ，残差平方和 ,求该回归方程的总离差和R 2的值。
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