多选题
以下有关随机森林算法的说法正确的是（）
发布日期：2022-07-10
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高
随机森林算法对异常值和缺失值不敏感
随机森林算法不需要考虑过拟合问题
决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
试题解析
决策树
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种监督学习，所谓监督学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就
- 中文名
- 决策树
- 释义
- 图解法
- 外文名
- Decision Tree
增加
增加是一个汉语词汇，拼音是zēng jiā，意思是在原来的基础上添加。语出唐韩愈《黄家贼事宜状》：“所费既不增加，而兵士又皆便习。”
- 中文名
- 增加
- 词性
- 动词
- 释义
- 在原来的基础上添加
- 拼音
- zēng jiā
- 注音
- ㄗㄥ ㄐㄧㄚ
- 出处
- 《柳河东集》
精度
精度是表示观测值与真值的接近程度。每一种物理量要用数值表示时，必须先要制定一种标准，并选定一种单位 (unit)。这种标准的制定，通常是根据人们对于所要测量的物理量的认识与了解，并且要考虑这标准是否容易复制，或测量的过程是否容易操作等实际问题。
- 中文名
- 精度
- 定义
- 测量值与真值的接近程度
- 单位
- unit
- 等级划分
- 以表盘刻度值的百分数为依据
- 外文名
- Accuracy
- 包含
- 精密度
- 常用精度
- 2.5 、1.5 级
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森林景观有原始森林、次生森林和____。
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对国家森林公园新增区域的，新增区域应尽可能与森林公园连成一体，与森林公园不交界的区域可以新增1处以上。
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