单选题
配对计量资料的假设检验用（ ）。
发布日期：2021-03-18
A
B
C
D
E
试题解析
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
计量资料
计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计量资料的数据分布特征有三种情况：集中趋势（涉及量：均数、几何均数、中位数）、离散程度（涉及量：极差、百分位数和四分位数间距、方差、标准差、变异系数）、分布形状（正态分布、偏态分布）；计量资料的统计推断包括参数估计和假设检验。
- 中文名
- 计量资料
- 统计描述
- 集中趋势、离散趋势
- 涉及分布
- 正态分布、偏态分布
- 外文名
- measurement data
- 统计推断
- 参数估计、假设检验
- 应用领域
- 护理研究
配对
配对是一个汉语词汇。
- 中文名
- 配对
- 拼音
- pèi duì
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