视频检索与图像检索的关系是什么?视频镜头切换点的分辨主要依据什么因素?对缓慢的摇镜头如何处理?
发布日期:2020-12-11
试题解析
图像检索
从20世纪70年代开始,有关图像检索的研究就已开始,当时主要是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval,简称TBIR),利用文本描述的方式描述图像的特征,如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后,出现了对图像的内容语义,如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术,即基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,简称CBIR)技术。CBIR属于基于内容检索(Content-based Retrieval,简称CBR)的一种,CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。
- 中文名
-
图像检索
- 研究开始
-
20世纪70年代开始
- 两个分支
-
基于
- 外文名
-
imageretrieval
- 研究方向
-
三个
视频检索
视频检索简单的可以理解为从视频中搜索有用或者需要的资料。智能视频技术实现对移动目标的实时检测、识别、分类以及多目标跟踪等功能的主要算法分为以下五类:目标检测、目标跟踪、目标识别、行为分析、基于内容的视频检索和数据融合等。视频检索在社会公共安全领域,视频监控系统成为维护社会治安,加强社会管理的一个重要组成部分。
- 中文名
-
视频检索
- 外文名
-
Video retrieval
点的
点的,拼音diǎn de,谓白色小点。
- 中文名
-
点的
- 条目
-
点的
- 注音
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ㄉㄧㄢˇ ㄉㄜ
- 拼音
-
diǎn de
正确答案:
(1)视频检索和图像检索的关系非常密切,图像检索是视频检索的基础。视频是由一个一个的图像帧所组成,每一帧都是一副静态的图像,它同样具有颜色、纹理、形状和对象空间关系等特征,但视频除了具有一般静态图像的特征外,还具有动态性,如镜头运动的变化、运动目标的大小变化,视频目标的运动轨迹等,所以视频又称动态图像,因此视频检索和图像检索有很多的技术相似点。
(2)镜头的切换点是视频序列中两个不同镜头之间的分隔和衔接,视频镜头切换点的探测即镜头边界探测,镜头边界自动探测方法可分为解压域下的镜头探测和压缩域上的镜头探测,不同的方法依据不同的因素:解压域下的镜头探测主要依据帧与帧之间的差异;压缩域上的镜头探测。
(3)对于缓慢的摇镜头而言,可以使用两种方法进行镜头边界探测。
一种是双重比较法:因为镜头的渐变是很缓慢进行的,而且变化有规律,所以通过两重比较就可以识别出这种变化的规律。在一个较大的范围内进行比较,就能确定出镜头渐变切换部分的起点和终点,从而确定出镜头的分割。
另一种是基于背景的镜头探测方法:摄像机在作缓慢摇动时,其对象有可能移动、变化、快速运动或者消失,但是背景区域的变化相对而言却很小。基于这种观察,不妨认为具有相同背景区域的图像帧可能属于同一镜头,一旦背景区域发生了显著变化,则认为出现了镜头边界。
解析:
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