单选题
随机区组设计的方差分析适用于（ ）。
发布日期：2022-07-14
三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验
单因素组间设计的方差分析
三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验
两个样本平均数差异的显著性检验
试题解析
随机区组设计
随机区组设计，亦称完全随机区组设计、配伍组设计。是指利用分组技术实现局部控制，分组误差仅来自组内，而组间的差别与误差无关。设计将整个试验区分成若干个区组，要求各区组内环境变异尽可能小，而各区组间的变异可以较大，可通过方差分析将误差从组间变异中分离出来。区组数与重复数相同，区组内小区数与试验处理数相同，试验处理在区组内随机排列。田间条件下常会遇到供试地块的某些环境因素呈现趋势性变化，如供试地块是坡地，或地力有方向性增尚或递减的趋势等，为减少这类环境变异带来的误差，常设置小区形状成长方形，并使其长边与地力变化的方向保持一致，而在设置区组时则使区组内小区的排列方向与地力或坡度变化方向保持垂直，并沿着地力或坡度方向设置各个区组，目的是使同区组内小区间的地力变异最小，而使各区组间的地力变异最大。
- 中文名
- 随机区组设计
- 别名
- 完全随机区组设计、配伍组设计
- 目的
- 使同区组内小区间的地力变异最小，而使各区组间的地力变异最大
- 外文名
- Randomized block design
- 优点
- 设计简单，容易掌握等
- 借助工具
- 随机数
方差分析
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
- 中文名
- 方差分析
- 别名
- 变异数分析
- 提出者
- 罗纳德·费雪爵士
- 外文名
- Analysis of Variance
- 简称
- ANOVA
- 应用
- 数学
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