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判断题

铁路大数据应用需求:总体数据规划,统一数据标准;强化数据治理,提升数据质量;加强数据开放,促进综合应用;加强数据清洗,确保源头质量;强化基础设施,提升处理能力;完善体制机制,保障数据安全;明确应用场景,深挖数据潜能。

发布日期:2021-04-05

铁路大数据应用需求:总体数据规划,统一数据标准;强化数据治理,提升数据质量;加强数据开放,促进综合应...
A

B

试题解析

数据标准化

数据标准化是 企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发(D)、候选(C)、批准(A)驳回(R)、归档(X)几个过程。数据标准化的分类有Min-max 标准化和z-score 标准化。

中文名
数据标准化
别名
统计数据的指数化
方法
常用3种
外文名
normalization
过程
D、C、A、R、X
释义
企业对数据进行标准化的过程

数据规划

数据规划是确定信息系统支持组织的业务活动的各类数据及相互关系,识别组织中各业务领域的主题数据(或数据类)。主题数据是业务活动中产生或使用的、描述某项业务活动内容与特征的一类数据的总称。数据是组织的重要资源,是信息系统工作的基础。

中文名
数据规划
难点
管理方面
人员培训
保证企业模型和数据分析工作
外文名
Data planning
内容
战略的业务规划

需求

需求,读音xū qiú,汉语词语,意思是指人们在某一特定的时期内在各种可能的价格下愿意并且能够购买某个具体商品的需要。

中文名
需求
英文
demand;requirement
出处
《野获编补遗·户部·江南白粮》
近义词
要求;需求;必要;须要:需要;供给
表示
需求表、需求函数、需求函数
拼音
xū qiú
解释
购买
应用领域
市场营销
分类
单个需求和市场需求

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铁路职业技能鉴定考试

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