单选题
矢量量化LBG算法每次迭代时计算新码字所依据的是（）
发布日期：2020-12-11
最邻近准则；
Centroid质心条件；
收敛准则；
熵极大化准则；
试题解析
矢量量化
矢量量化( Vector Quantization，VQ) 是 20 世纪70 年代后期新发展起来的一种有效的有损压缩技术，其理论基础是香农的速率失真理论。矢量量化的基本原理是用码书中与输入矢量最匹配的码字的索引代替输入矢量进行传输与存储，而解码时仅需要简单地查表操作。其突出优点是压缩比大、解码简单且能够很好地保留信号的细节。矢量量化在图像压缩领域中的应用非常广阔，如卫星遥感照片的压缩与实时传输、数字电视与DVD 的视频压缩、医学图像的压缩与存储以及图像识别等。因此矢量量化已经 成为图像压缩编码的重要技术之一。
- 中文名
- 矢量量化
- 类型
- 有效的有损压缩技术
- 优点
- 获得较高的压缩比, 而且解码结构比较简单
- 外文名
- VQ —Vector Quantization
- 压缩了
- 数据而不损失多少信息
码字
码字（Code Word）是指利用Huffman码编码后的信号。一帧包含m个数据位（即报文）和r个冗余位（校验位）。帧的总长度=数据位+冗余位，包含数据和校验位的第X位单元通常成为X位码字（codeword）。码字由若干个码元组成，计算机通信中通信表现为若干位二进制代码。
- 中文名
- 码字
- 定 义
- 利用Huffman码编码后的信号
- 外文名
- Code Word
- 应用学科
- 通信术语
迭代
迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果，都是由对前一次所得结果施行相同的运算步骤得到的。例如利用迭代法*求某一数学问题的解。对计算机特定程序中需要反复执行的子程序*(一组指令)，进行一次重复，即重复执行程序中的循环，直到满足某条件为止，亦称为迭代。
- 中文名
- 迭代
- 特点
- 重复反馈过程的活动
- 模型
- RUP
- 外文名
- iteration
- 适用范围
- 数学计算
- 领域
- 数学、工程
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