单选题
下列关于遗传对个体发展的意义表述错误的是（）。
发布日期：2020-04-12
遗传是人的身心发展的物质前提
遗传素质不会直接转变为个体的知识、才能等
遗传素质存在个体差异
遗传素质能预定人的发展
试题解析
身心发展
身心发展（ shēn xīn fā zhǎn）是指人的体力和脑力的协调发展。包括生理和心理两个方面的发展。所谓身体的发展，指机体正常发育和体质的增强。机体发育正常使体质增强，而体质的增强又有助于机体的健全发育，两者互为作用。所谓心理的发展，是指认识能力和个性特征的发展。认识包括感觉、知觉、记忆、思维等；个性包括需要、兴趣、情感、意志等。这两者也是密不可分的。认识的发展，促进人的个性的形成与发展；个性的发展，促使人在按照自己的意向实践活动中加深自己的认识。影响人的身心发展的因素是多方面的，但主要有三大因素：一是先天遗传因素，即生物因素；二是后天的环境因素，即自然因素；三是教育因素，即社会因素。这三个因素在人的身心发展不同阶段发生着不同的影响。遗传因素为人的身心发展提供了物质前提；环境因素对人的身心发展起到了决定性作用；教育因素在人的身心发展中起主导作用。
- 中文名
- 身心发展
- 拼音
- shēn xīn fā zhǎn
- 研究时期
- 个体从出生到衰老和死亡
- 外文名
- physical and mental development
- 相关领域
- 教育心理学，发展心理学
- 研究对象
- 人心理的发展
遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
- 中文名
- 遗传算法
- 基本概念
- 是一类借鉴生物界的进化规律设计的算法
- 特点
- 模拟自然进化搜索最优解
- 外文名
- Genetic Algorithm
- 基本操作算子
- 选择、杂交、变异
- 应用
- 组合优化、人工生命等
是人
是人，读音shì rén，汉语词语，指任何人。
- 中文名
- 是人
- 注音
- ㄕㄧˋ ㄖㄣˊ
- 读音
- shì rén
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