问答题
判别影响模式
发布日期：2020-12-11
试题解析
线性判别式分析
线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。
- 中文名
- LDA
- 别名
- Fisher线性判别
- 外文名
- Linear Discriminant Analysis
- 性质
- 判别方法
线性判别函数
统计模式识别中用以对模式进行分类的一种最简单的判别函数称为线性判别函数。线性判别函数在特征空间中，通过学习，不同的类别可以得到不同的判别函数，比较不同类别的判别函数值大小，就可以进行分类。
- 中文名
- 线性判别函数
- 类别
- 数学
- 理论
- 贝叶斯决策理论
- 外文名
- linear discriminant function
- 目的
- 比较不同类别的判别函数值大小
费雪线性判别
在模式识别中，费雪线性判别（Fisher's linear discriminant）是一种线性判别方法。
- 中文名
- 费雪线性判别
- 学科
- 模式识别
- 外文名
- Fisher's linear discriminant
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