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单选题

下面有关相关系数的说法正确的是()。

发布日期:2020-12-11

下面有关相关系数的说法正确的是()。
A

Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度

B

使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定

C

Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。

D

使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

试题解析

相关系数

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。需要说明的是,皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数,但是最常见的相关系数,以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计

中文名
相关系数
基本释义
度量两个变量间的线性关系
描述
线性关系
外文名
Correlation coefficient
常用
皮尔逊相关系数
特点
无量纲

标签: 相关系数 说法

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