单选题
异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值，这种观测值被称为（）。
发布日期：2020-12-11
特殊点
观察点
离群点
目标点
试题解析
识别特征
识别特征是指被测试的项目或事物表现出的征象或标志。识别特征通常具有唯一性，它可以使其他人员根据识别特征在总体中识别该项目或事项并重新执行该测试。识别特征因审计程序的性质和所测试的项目或事项的不同而有所不同。
异常检测
在数据挖掘中，异常检测（英语：anomaly detection）对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。 通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。
- 中文名
- 异常检测
- 方法
- 首先定义一组系统处于正常的数据
- 外文名
- Anomaly detection
- 难点
- 如何建立活动简档，设计统计算法
观测值
观测值是指通过测量或测定所得到的样本值。许多指标的观测值具有直观的唯一确定性，此观测值即是指标值。
- 中文名
- 观测值
- 释义
- 通过
- 外文名
- observation
- 实例
- 周期指标观测值
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此试题出现在
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