单选题
某一盈余过程为复合泊松过程，泊松参数λ=29，已知个别理赔额随机变量的分布，如表所示。设L1为盈余首次低于初始金额的数额随机变量，则E（L1）=（ ）。
表 个别理赔额分布列
发布日期：2021-11-15
0.91
0.93
0.95
0.97
0.99
试题解析
复合泊松过程
复合泊松过程，高等数学模型。复合泊松过程可以看做是在泊松过程的点附上标值(用随机变量Y，表示)而得。复合泊松过程(compound Poisson process)一类随机过程.是由对泊松过程的每一点赋予一独立同分布的随机变量而得的随机过程。
- 中文名
- 复合泊松过程
- 类别
- 数学
- 本质
- 随机过程
- 定义
- 高等数学模型
- 外文名
- compound Poisson process
- 基础
- 泊松过程
- 应用
- 保费
盈余
盈余，汉语词汇。拼音是yíng yú，释义：有富余，有剩余，出于《后汉书·桓鸾传》。
- 中文名
- 盈余
- 拼音
- yíng yú
- 出处
- 《
- 外文名
- surplus
- 解释
- 有富余，有剩余
- 反义词
- 赤字
参数
参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。英文名：Parameter。
- 中文名
- 参数
- 应用领域
- 数学、物理、计算机
- 外文名
- parameter
- 类别
- 变量
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=E（X）=1×0.25+2×0.75=1.75
=E（X2）=12×0.25+22×0.75=3.25
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