问答题
发布日期:2022-07-20
双重筛选逐步回归亦称多对多双重筛选逐步回归法。多个因变量与多个自变量建立回归式时,不仅对自变量进行筛选,而且对因变量也同时进行筛选。并且依因变量和自变量的关系将因变量进行分组。具体地说设有p个因变量y1,y2,…yp,q个自变量x1,x2,…xq。若自变量的一部分仅对因变量的一部分有显著的相关关系,不妨设y1,y2,…yp1与x1,x2,…xq1有显著的相关关系则将它们建立回归式,剔除相关不显著的一些自变量和因变量。若另一部分yp1+1,yp1+2,…yp2与xq1+1,xq1+2,…xq2有显著的相关关系,则再将它们建立回归式,剔除相关不显著的一些自变量和因变量。如此继续下去,直到所有因变量都建立回归式为止。这样建立多组的回归式,组和组之间因变量不会有相同的,而自变量可能有共同的。这种方法称为多个因变量和多个自变量的双重筛选逐步回归法。
反应变量 ( R Variable) 又称因变量(dependent variable),是函数和统计学中的专业名词,函数关系式Y=f(X)中,Y会随X的变动而变动,Y就称为反应变量(因变量)。也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。
因变量,心理实验中的专业名词。
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