单选题
两样本均数比较的t检验，P＜0.05，按α=0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断错误，则犯第一类错误的概率（）
发布日期：2021-05-15
P＜0.05
P＞0.05
P=0.05
P=0.95
P未知
试题解析
样本均值
样本均值(sample mean)又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。样本均值则是在总体中的样本数据的均值。
- 中文名
- 样本均值
- 实质
- 从
- 学科
- 数理科学
- 外文名
- sample average
- 又叫
- 样本均数
- 类型
- 数学术语
t检验
t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。
- 中文名
- t检验
- 别名
- student t检验
- 学科领域
- 统计学
- 主要应用
- 比较两个平均数的差异是否显著
- 公布时间
- 1993年
- 外文名
- Student's t test
- 提出者
- 戈斯特
- 应用对象
- 样本量较小σ未知的
- 见载刊物
- 《数学名词》 科学出版社
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