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问答题

荟萃分析

发布日期:2021-05-17

荟萃分析

试题解析

R与Meta分析

《R与Meta分析》涵盖了经典的二分类数据与连续型数据的Meta分析、诊断准确性数据的Meta分析、剂量-反应数据的Meta分析、效应量与可信区间数据的Meta分析、相关系数数据的Meta分析和新型的网状Meta分析在R软件中的实现方法。此外,还介绍了如何使用R软件相关程序包从生存曲线图中提取数据和直接合并生存曲线图的方法。

书名
R与Meta分析
类别
医学
出版时间
2015年10月1日
定价
48 元
ISBN
9787516306536
作者
曾宪涛
出版社
军事医学科学出版社
页数
314 页
开本
16 开

间接meta分析

间接Meta分析又被称为间接比较(indirect comparison)Meta分析,是Meta分析的一种类型。不同于基于严格设计随机对照试验(RCT)的直接比较的系统评价和已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据的传统系统评价,间接比较Meta分析的目的是比较两种干预措施A&B的效果,A&B没有两者的直接比较研究,却都有同干预措施C的比较(即A&C和B&C),可以将C作为公共比较组,借助间接比较方法得出A&B的效果,从而达到系统评价的要求。

中文名
间接meta分析,间接比较met分析
所属学科
医学
外文名
Indirect comparison meta meta-analysis

MOOSE声明

MOOSE(Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology)声明是由MOOSE小组讨论并制定的流行病学观察性研究的Meta分析的报告规范,旨在为观察性meta分析研究的作者、审稿人、编辑和读者提供规范参考。MOOSE 报告规范要求观察性研究报告的内容由6个部分35个条目组成。

中文名
MOOSE声明
所属学科
流行病学
外文名
MOOSE statement

标签: 荟萃 分析

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