问答题
线性回归的基本假设是什么？
发布日期：2022-07-15
试题解析
线性回归
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
- 中文名
- 线性回归
- 类别
- 分析方法
- 应用学科
- 数学
- 外文名
- linear regression
- 适用范围
- 数理统计
- 相关术语
- 回归系数
基本假设
基本假设亦称原假设，指的是要求根据样本来对其真、伪作出判断的统计假设。
- 中文名
- 基本假设
- 释义
- 要求根据样本来对其真、伪作出判断的统计假设
- 别名
- 原假设
是什么
《是什么》是张继聪演唱歌曲。
- 中文名
- 是什么
- 歌曲原唱
- 张继聪
- 谱曲
- 张继聪
- 所属专辑
- 《Rock N Break》
- 填词
- 张继聪
- 编曲
- 张继聪
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,方差记作
。各个子总体的方差都相等。因此经由回归方程式所分离的误差项e,即由特定Xi所预测得到的Yi与实际Xi之间的差距,也应呈正态分布。误差项e的平均数为0。
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