问答题
写出最优二叉搜索树问题的动态规划算法（设函数名binarysearchtree））。
发布日期：2021-06-25
试题解析
二叉搜索树
二叉查找树（Binary Search Tree），（又：二叉搜索树，二叉排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。二叉搜索树作为一种经典的数据结构，它既有链表的快速插入与删除操作的特点，又有数组快速查找的优势；所以应用十分广泛，例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。
- 中文名
- 二叉搜索树
- 学科
- 计算机
- 概述
- 一种经典的
- 外文名
- Binary Search Tree
- 分类
- 二叉树
- 特点
- 链表
动态规划
动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，并在背包问题、生产经营问题、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性问题等中取得了显著的效果。
- 中文名
- 动态规划
- 所属学科
- 运筹学
- 运用
- 求解决策过程（decision process）最优化的数学方法
- 分支
- 运筹学的一个分支
- 外文名
- Dynamic Programming
- 简称
- DP
- 第一本著作
- 《Dynamic Programming》
最优
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- 中文名
- 最优
- 行业
- 互联网
- 外文名
- optimum
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写出最优二叉搜索树问题的动态规划算法（设函数名binarysearchtree））。
写出最优二叉搜索树问题的动态规划算法（设函数名binarysearchtree））。
（）是由权值集合{8，5，6，2}构造的哈夫曼树（最优二叉树）。
分别写出图中所示二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历的结点访问序列。
如下所示的二叉树，请写出先序、中序、后序遍历的序列。
分别写出图中所示二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历的结点访问序列。
如下所示的二叉树，请写出先序、中序、后序遍历的序列。
中序遍历二叉树的的操作定义为；若二叉树为空，则为空操作，否则进行如下操作，中序遍历二叉树的（）；访问二叉树的（），中序遍历二叉树的（）。
序遍历二叉树的的操作定义为；若二叉树为空，则为空操作，否则进行如下操作，访问二叉树的（）；先序遍历二叉树的（），先序遍历二叉树的（）。
序遍历二叉树的的操作定义为；若二叉树为空，则为空操作，否则进行如下操作，访问二叉树的（）；先序遍历二叉树的（），先序遍历二叉树的（）。