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单选题

相关分析与回归分析,在是否区分自变量和因变量问题上()

发布日期:2021-08-26

相关分析与回归分析,在是否区分自变量和因变量问题上()
A

前者不必区分,后者需要区分

B

前者需要区分,后者不需区分

C

两者都需区分

D

两者都无需区分

试题解析

相关分析

相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。相关分析与回归分析之间的区别:回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等方面都有应用。

中文名
相关分析
分类
数学
相关
散点图
外文名
correlation analysis
特点
非确定关系

回归分析

在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

中文名
回归分析
应用领域
统计学
外文名
regression analysis

区分

区分,汉语词语,拼音是qū fēn,意思是指分开来两个不同的事物。

中文名
区分
拼音
qū fēn
外文名
distinguish
注音
ㄑㄩ ㄈㄣ

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